2023 年伊始，AI的“熱度”不減反增。在以前的一年里，“AI”成為了有不少人耳熟能詳的火熱議題，從AI繪圖、AI寫作到AI互動，對大多數普通人來說，AI就像是一劑調味料，為平時生活補充了一絲趣味。但實際上，AI的作用早已不止于此，在公司應用的層面，它能做的還有更多。眼前，已有越來越多的公司開始布局AI，盼望能將這一“玩具”盡快轉化為輔助企業發展的智能“工具”。但在此之前，有一段路是必須要走的，即“AI ready”。

AI ready——公司擁抱AI的必經之路

什么是AI ready？好比做飯前要先備菜，運動前要先熱身，公司在接入AI大模型之前，勢必也要做好一序列準備。而辨別一個公司有沒有做足準備，有沒有AI ready的核心，便在于其是否做好了數字化沉淀。

我們都知道，數字化是智能化的前提。而公司的數字化水平越高，沉淀的高質量數據越多，能夠“喂給”AI的養料就越充足。這樣一來，AI對公司的了解更全面、更深入，也就能更好地為公司發展制定相應的策略，提供更具針對性的服務，成為公司專屬的智能“助手”。

那么問題來了，企業要如何實現數字化沉淀，讓AI真正的“為我所用”？

數據數字化+系統集合化——AI ready的首要要點

我們來看這樣的兩個例子：

公司A是一家傳統型企業，設法擁抱AI，但其所有的資料都還停留在紙質化階段，數據沒有完成數字化，他是否能將公司的資訊資料數據等“喂給”AI，兌現“ready”？

公司B是一家有數字化意識，且一直堅持使用線上業務系統的企業，也想要接入AI并實行報導對接，但長久以來公司使用的系統并不統一，多達幾十個不同的系統聯合承載了企業的眾多數據，無法一鍵導入大模型，這又能否算是“AI ready”？

可想而知，以上兩個問題的答案都是否定的。

因此我們說，AI ready的嚴重要點既在于數字化沉淀，也在于一個一體化的系統平臺。而今很多早已做好AI ready的企業，都是利用類似飛書這種All in One的一體化工作平臺，建立在線型的學習型組織，在沉淀數字化資產的同時，打通各個第三方業務系統，完成集中化的。

作為一個綜合性工作平臺，飛書最 新更新的版本飛書7，整體產品理念就是“業務在手邊”，在對公司訊息進行充分沉淀的基礎上，開放接口給第三方系統，幫忙企業將所有的采訪數據集成在一個平臺，算作一個首要的管道，來幫忙公司自然實現數字化轉型——AI ready——擁抱AI這一過程。

AI時代已經來臨，擁抱AI將是每一個公司的目標。而應該走穩向這一目標邁進的路，應該更快地做到AI ready，或許飛書將為你帶來更好的答案。

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